Ваша корзина

Пока нет товаров.

 
Рекомендуем

Выбрать запчасти Мотор 1.5Dci (K9K804 K9K806)

Купить Бампер передний и его части

Заменить Торсионы задней балки для Renault Kangoo

Запчасти Рено Кангу Колодки передние

Оригинал запчасти Мотор 1.5Dci (K9K808)

Комплект сцепления Рено Кенго 1.5dCi 08 | 6-ступенева КПП TL4- | Original 302057505R

Комплект сцепления Рено Кенго 1.5dCi 08 | 6-ступенева КПП TL4- | Original 302057505R ― Renault Kangoo
Доставка
- Доставка на склад Нова Пошта, Гюнсел, Ночной Экспресс, САТ
- Самовывоз со склада
Оплата
- При получении после осмотра
- На карту Приватбанка
- Онлайн Visa/MasterCard
Гарантия и возврат
- Возврат/обмен в течении 14 дней
5899.92 грн 5899.92
Есть в наличии
Купить в один клик

Для Рено Кангу 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024 г. выпуска.

Объемы двигателя Renault Kangoo 1.0л, 1.2л, 1.4л, 1.6л, 1.5л, 1.9л

Описание и характеристики

Комплект сцепления Renault Kangoo 1.5dCi 08-  | Original  Франция 

 

кросс номер : 302051674R . 302057505R

На складе в наличии и под заказ оригинальные, не оригинал и разборка. Узнать цены можно по телефонам: (096) 909-24-01, (095) 710-37-23.

Ранее просмотренные авто запчасти Рено Кенго

Рекомендуем запчасти для Рено Кангу по низкой цене

Выжимной подшипник сцепления, Пыльники ШРУСа, Шрусы ныружные , Сальники КПП, Полуось ,

Доставка в любой город Украины:

Киев, Харьков, Одесса, Днепр, Запорожье, Львів, Кривой Рог, Николаев, Мариуполь, Винница, Херсон, Чернигов, Полтава, Черкассы, Хмельницкий, Сумы, Житомир, Черновцы, Ровно, Каменское, Кропивницкий, Ивано-Франковск, Кременчуг, Тернополь, Луцк, Белая Церковь, Коростень, Краматорск, Мелитополь, Никополь, Ужгород, Бердянск, Курахово, Волноваха, Павлоград, Конотоп, Первомайск, Вознесенск, Умань, Борисполь, Каменец-Подольский, Черноморск, Мелитополь, Прилуки, Мукачево, Славянск, Белгород-Днестровский, Новая Каховка, Покровск, Константиновка, Бахмут, Северодонецк, Бровары

Авторизация на сайте

Для оптовых клиентов

Закрыть
click fraud detection