Ваша корзина

Пока нет товаров.

 
Рекомендуем

Выбрать запчасти Патрубки

Купить Клапан выпускной

Заменить Сенсор фишка 4 полюса для Renault Kangoo

Запчасти Рено Кангу Крепление двигателя

Оригинал запчасти Фильтры и масла

ШРУС наружный Рено Кенго 08- |(27Х22) AUTOTECHTEILE 501 0022 (Германия)

ШРУС наружный Рено Кенго 08- | EXPERT LINE R968
Доставка
- Доставка на склад Нова Пошта, Гюнсел, Ночной Экспресс, САТ
- Самовывоз со склада
Оплата
- При получении после осмотра
- На карту Приватбанка
- Онлайн Visa/MasterCard
Гарантия и возврат
- Возврат/обмен в течении 14 дней
1379.82 грн 1379.82
Есть в наличии
Купить в один клик

Для Рено Кангу 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024 г. выпуска.

Объемы двигателя Renault Kangoo 1.0л, 1.2л, 1.4л, 1.6л, 1.5л, 1.9л

Описание и характеристики

Шрус наружный Рено Кенго с 08- | AUTOTECHTEILE Германия

Внешнее зубчатое соединение со стороны колеса: 27
Внутренне зубчатое соединение со стороны колеса: 22

Страна производитель: Польша

Количество шлицов 27Х22

На складе в наличии и под заказ оригинальные, не оригинал и разборка. Узнать цены можно по телефонам: (096) 909-24-01, (095) 710-37-23.

Ранее просмотренные авто запчасти Рено Кенго

Рекомендуем запчасти для Рено Кангу по низкой цене

Полуось , Подшипник полуоси, ШРУСы, Полуоси, Сцепление, Тришип (трипоид) полуоси ,

Доставка в любой город Украины:

Киев, Харьков, Одесса, Днепр, Запорожье, Львів, Кривой Рог, Николаев, Мариуполь, Винница, Херсон, Чернигов, Полтава, Черкассы, Хмельницкий, Сумы, Житомир, Черновцы, Ровно, Каменское, Кропивницкий, Ивано-Франковск, Кременчуг, Тернополь, Луцк, Белая Церковь, Коростень, Краматорск, Мелитополь, Никополь, Ужгород, Бердянск, Курахово, Волноваха, Павлоград, Конотоп, Первомайск, Вознесенск, Умань, Борисполь, Каменец-Подольский, Черноморск, Мелитополь, Прилуки, Мукачево, Славянск, Белгород-Днестровский, Новая Каховка, Покровск, Константиновка, Бахмут, Северодонецк, Бровары

Авторизация на сайте

Для оптовых клиентов

Закрыть
click fraud detection