Ваша корзина

Пока нет товаров.

 
Рекомендуем

Выбрать запчасти Мотор 1.5Dci (K9K808)

Купить Прокладка масляного поддона | Поддон

Заменить Задний амортизатор для Renault Kangoo

Запчасти Рено Кангу Масляный фильтр

Оригинал запчасти Фильтр воздушный

Полуось левая Рено Кенго 1.5dCi/1.9dTi (23нар./23вн.зуб/630mm) (+ABS 44зуба) 1998-2008 I BGA DS7338L (Англия)

Полуось левая Рено Кенго (23нар./23вн.зуб) (+ABS 44зуба) I BGA DS7338L (Англия)
Полуось левая Рено Кенго 1.5dCi/1.9dTi  (23нар./23вн.зуб/630mm) (+ABS 44зуба) 1998-2008 I BGA DS7338L (Англия)
Доставка
- Доставка на склад Нова Пошта, Гюнсел, Ночной Экспресс, САТ
- Самовывоз со склада
Оплата
- При получении после осмотра
- На карту Приватбанка
- Онлайн Visa/MasterCard
Гарантия и возврат
- Возврат/обмен в течении 14 дней
2650.05 грн 2650.05
Есть в наличии
Купить в один клик

Для Рено Кангу 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 г. выпуска.

Объемы двигателя Renault Kangoo 1.0л, 1.2л, 1.4л, 1.6л, 1.5л, 1.9л

Описание и характеристики

Полуось левая Рено Кенго (23нар./23вн.зуб) (+ABS 44зуба) I BGA DS7338L (Англия)


Число зубцов наружных: 23
Число зубцов внутренних: 23

Число зубцов ABS: 44

 

На складе в наличии и под заказ оригинальные, не оригинал и разборка. Узнать цены можно по телефонам: (096) 909-24-01, (095) 710-37-23.

Ранее просмотренные авто запчасти Рено Кенго

Доставка в любой город Украины:

Киев, Харьков, Одесса, Днепр, Запорожье, Львів, Кривой Рог, Николаев, Мариуполь, Винница, Херсон, Чернигов, Полтава, Черкассы, Хмельницкий, Сумы, Житомир, Черновцы, Ровно, Каменское, Кропивницкий, Ивано-Франковск, Кременчуг, Тернополь, Луцк, Белая Церковь, Коростень, Краматорск, Мелитополь, Никополь, Ужгород, Бердянск, Курахово, Волноваха, Павлоград, Конотоп, Первомайск, Вознесенск, Умань, Борисполь, Каменец-Подольский, Черноморск, Мелитополь, Прилуки, Мукачево, Славянск, Белгород-Днестровский, Новая Каховка, Покровск, Константиновка, Бахмут, Северодонецк, Бровары

Авторизация на сайте

Для оптовых клиентов

Закрыть
click fraud detection