Ваша корзина

Пока нет товаров.

 
Рекомендуем

Выбрать запчасти Сальники клапанов

Купить Ремень генератора(без кондиционера)

Заменить До года выпуска 04.2003 для Renault Kangoo

Запчасти Рено Кангу Тормозные колодки

Оригинал запчасти Электрические системы

Барабан тормозной Renault Kangoo (203мм) 1997-2008 | BREMSI CR5391 (Италия)

Барабан тормозной Renault Kangoo (203мм) 1997-2008 | BREMSI DR5391 (Италия)
Барабан тормозной Renault Kangoo (203мм) 1997-2008 | BREMSI CR5391 (Италия)
Доставка
- Доставка на склад Нова Пошта, Гюнсел, Ночной Экспресс, САТ
- Самовывоз со склада
Оплата
- При получении после осмотра
- На карту Приватбанка
- Онлайн Visa/MasterCard
Гарантия и возврат
- Возврат/обмен в течении 14 дней
1299.87 грн 1299.87
Есть в наличии
Купить в один клик

Для Рено Кангу 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 г. выпуска.

Объемы двигателя Renault Kangoo 1.0л, 1.2л, 1.4л, 1.6л, 1.5л, 1.9л

Описание и характеристики

Барабан тормозной Renault Kangoo (203мм) 1997-2008 | BREMSI CR5391  (Италия)

Производитель: Bremsi
Размеры барабана:
Диаметр: 203мм
Внутренняя высота: 50.5мм
Количество отверстий: 4
Номера аналогов: 7700304984, DB4212, BF423 

На складе в наличии и под заказ оригинальные, не оригинал и разборка. Узнать цены можно по телефонам: (096) 909-24-01, (095) 710-37-23.

Ранее просмотренные авто запчасти Рено Кенго

Доставка в любой город Украины:

Киев, Харьков, Одесса, Днепр, Запорожье, Львів, Кривой Рог, Николаев, Мариуполь, Винница, Херсон, Чернигов, Полтава, Черкассы, Хмельницкий, Сумы, Житомир, Черновцы, Ровно, Каменское, Кропивницкий, Ивано-Франковск, Кременчуг, Тернополь, Луцк, Белая Церковь, Коростень, Краматорск, Мелитополь, Никополь, Ужгород, Бердянск, Курахово, Волноваха, Павлоград, Конотоп, Первомайск, Вознесенск, Умань, Борисполь, Каменец-Подольский, Черноморск, Мелитополь, Прилуки, Мукачево, Славянск, Белгород-Днестровский, Новая Каховка, Покровск, Константиновка, Бахмут, Северодонецк, Бровары

Авторизация на сайте

Для оптовых клиентов

Закрыть
click fraud detection