Ваша корзина

Пока нет товаров.

 
Рекомендуем

Выбрать запчасти Датчики

Купить Фонарь задний (противотуманный)

Заменить Фишка 4 полюса для Renault Kangoo

Запчасти Рено Кангу Выжимной подшипник

Оригинал запчасти Опоры и подшипники амортизатора

Вкладыши коренные ремонтные +0.25мм Рено Кенго 2 1.5dci(K9K800 802 804 806 808) 08- I Glyco H1065/5 0.25mm

Вкладыши коренные ремонтные +0.25мм Рено Кенго 2 1.5dci(K9K800 802 804 806 808)  08- I  Glyco  H1065/5 0.25mm ― Renault Kangoo
Доставка
- Доставка на склад Нова Пошта, Гюнсел, Ночной Экспресс, САТ
- Самовывоз со склада
Оплата
- При получении после осмотра
- На карту Приватбанка
- Онлайн Visa/MasterCard
Гарантия и возврат
- Возврат/обмен в течении 14 дней
1049.88 грн 1049.88
Есть в наличии
Купить в один клик

Для Рено Кангу 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024 г. выпуска.

Объемы двигателя Renault Kangoo 1.0л, 1.2л, 1.4л, 1.6л, 1.5л, 1.9л

Описание и характеристики

Вкладыши коренные ремонтные +0.25мм Renault Kangoo 2 1.5dci(K9K800 802 804 806 808)  08- I  Glyco Германия

Завышение размера [мм]:0,250
номер компонента:02-4241
Положение / градусы:1,2,3,4,5
Кросс номер 77 839 610

На складе в наличии и под заказ оригинальные, не оригинал и разборка. Узнать цены можно по телефонам: (096) 909-24-01, (095) 710-37-23.

Ранее просмотренные авто запчасти Рено Кенго

Доставка в любой город Украины:

Киев, Харьков, Одесса, Днепр, Запорожье, Львів, Кривой Рог, Николаев, Мариуполь, Винница, Херсон, Чернигов, Полтава, Черкассы, Хмельницкий, Сумы, Житомир, Черновцы, Ровно, Каменское, Кропивницкий, Ивано-Франковск, Кременчуг, Тернополь, Луцк, Белая Церковь, Коростень, Краматорск, Мелитополь, Никополь, Ужгород, Бердянск, Курахово, Волноваха, Павлоград, Конотоп, Первомайск, Вознесенск, Умань, Борисполь, Каменец-Подольский, Черноморск, Мелитополь, Прилуки, Мукачево, Славянск, Белгород-Днестровский, Новая Каховка, Покровск, Константиновка, Бахмут, Северодонецк, Бровары

Авторизация на сайте

Для оптовых клиентов

Закрыть
click fraud detection