Ваша корзина

Пока нет товаров.

 
Рекомендуем

Выбрать запчасти Зеркала

Купить Свеча предварительного подогрева тосола

Заменить Цилиндр тормозной для Renault Kangoo

Запчасти Рено Кангу Тормозные шланги

Оригинал запчасти Начиная с 05.2003

Подвесной подшипник полуоси Рено Кенго 35x62x14 | SKF 6007-2RS1 (Швеция)

Подвесной подшипник полуоси (35x62x14) Рено Кенго  |  SKF 6007-2RS1 (Швеция)
Подвесной подшипник полуоси Рено Кенго 35x62x14 |  SKF 6007-2RS1 (Швеция)
Доставка
- Доставка на склад Нова Пошта, Гюнсел, Ночной Экспресс, САТ
- Самовывоз со склада
Оплата
- При получении после осмотра
- На карту Приватбанка
- Онлайн Visa/MasterCard
Гарантия и возврат
- Возврат/обмен в течении 14 дней
359.97 грн 359.97
Есть в наличии
Купить в один клик

Для Рено Кангу 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 г. выпуска.

Объемы двигателя Renault Kangoo 1.0л, 1.2л, 1.4л, 1.6л, 1.5л, 1.9л

Описание и характеристики

Подвесной подшипник полуоси (35x62x14) Рено Кенго  |  SKF 6007-2RS1 (Швеция)

Сторона установки   передний мост справа
Толщина [мм]   14.00
Вес [кг]   0.15
Внутренний диаметр   35.00
Внешний диаметр [мм]   62.00

 

Кросс номер  60921985 LCCP 07255

На складе в наличии и под заказ оригинальные, не оригинал и разборка. Узнать цены можно по телефонам: (096) 909-24-01, (095) 710-37-23.

Ранее просмотренные авто запчасти Рено Кенго

Доставка в любой город Украины:

Киев, Харьков, Одесса, Днепр, Запорожье, Львів, Кривой Рог, Николаев, Мариуполь, Винница, Херсон, Чернигов, Полтава, Черкассы, Хмельницкий, Сумы, Житомир, Черновцы, Ровно, Каменское, Кропивницкий, Ивано-Франковск, Кременчуг, Тернополь, Луцк, Белая Церковь, Коростень, Краматорск, Мелитополь, Никополь, Ужгород, Бердянск, Курахово, Волноваха, Павлоград, Конотоп, Первомайск, Вознесенск, Умань, Борисполь, Каменец-Подольский, Черноморск, Мелитополь, Прилуки, Мукачево, Славянск, Белгород-Днестровский, Новая Каховка, Покровск, Константиновка, Бахмут, Северодонецк, Бровары

Авторизация на сайте

Для оптовых клиентов

Закрыть
click fraud detection